智慧農業系統的功能明細主要包括以下方面：

1. 環境監測

2. 氣象數據獲取：通過傳感器實時采集農田的氣象數據，如溫度、濕度、光照等。結合中國氣象局衛星實時采集的氣象數據，提供未來72小時的氣象預報及局部地區未來24小時的異常氣象預警。

3. 土壤參數監測：對大田、大棚土壤的水張力、溫度、濕度、水位、溶氧量、pH值等參數進行監測。

4. 視頻監控：通過API傳輸前端視頻信號，支持多路監控視頻展示，全天候監控溫室大棚內部作物生長狀況。

5. 智能控制

6. 電氣設備控制：根據云端服務器的決策結果，控制相應的電氣設備使能，實現合理決策。

7. 遠程操作：用戶可以通過手機或電腦遠程控制灌溉、施肥、除草等操作，實現作業。

8. 數據采集與管理

9. 實時采集：通過傳感器網絡實時采集農業生產環境的數據。

10. 歷史數據存儲：具備歷史數據存儲、查詢、導出、分析等功能，用戶可查詢任意時間段的歷史記錄。

11. 智能決策

12. 數據處理與分析：對感知到的數據進行處理、分析和挖掘，提取有價值的信息和知識，為農業生產提供科學的決策支持。

13. 模型建立與預測：建立數據模型并進行預測分析，如農作物生長預測、病蟲害發生預測等。

14. 作業

15. 智能灌溉系統：根據土壤濕度和作物需水情況自動調整灌溉量。

16. 施肥系統：根據土壤肥力和作物生長階段自動調整施肥量。

17. 預警系統

18. 病蟲害監測預警：基于大數據技術，提高病蟲害防治的可靠性和性。

19. 環境異常預警：預先設定報警條件，一旦監測參數超過報警限值或聯動設備異常，系統會立即向相應用戶發送預警信息。

智慧農業系統通過集成物聯網、大數據、人工智能等先進技術，實現了對農業生產環境的全面感知、智能決策、控制和高效管理。這些功能不僅提高了農業生產效率和質量，還降低了生產成本和資源消耗，推動了農業產業的數字化、智能化、集約化、生態化發展。