AI數字人系統功能清單是一個綜合性的列表,它涵蓋了從前端形象設計到后端智能交互的多個關鍵環節。以下是對AI數字人系統功能清單的詳細歸納:
3D數字人建模與開發
頭部模型創建:使用三維建模工具創建獨特的頭部模型并導出。
形象建模:通過MetaHuman Creator等工具進行數字人本體的建模設計,包括面容、表情、姿態等細節調整。
動畫與行為邏輯設計:在Unreal引擎等環境中導入數字人模型,設計動畫和交互行為邏輯。
語音輸入與識別
自動語音識別(ASR):將語音輸入轉化為自然語言文本,可借助在線云服務或本地ASR模型實現。
AI交互處理
大語言模型(LLM):理解自然語言的輸入,并推理生成需要響應的內容,為數字人賦予智慧與靈魂。
自然語言處理(NLP):訓練模型以理解和回答用戶的問題,提升對話智能度和連貫性。
語音合成(TTS)
文本轉語音:將文本轉化為音頻流,讓數字人能夠“說話”。
音色選擇與真人語音訓練:根據需要選擇合適的音色,甚至采用真人語音來訓練合成模型。
數字人驅動
聲音、動作、表情驅動:用合成的音頻流等數據來驅動已經創建好的前端數字人,使其邊“說”邊“動”。
不同類型數字人的驅動需求:根據數字人的不同類型,可能需要借助不同的引擎或AI模型來實現驅動。
智能化交互功能設置
AI語音助手集成:將AI語音助手集成到數字人系統中,實現語音交互功能。
多語言支持與語氣調節:根據需要配置多種語言選項,并根據應用場景調節語氣和語速。
平臺或軟件選擇
AI數字人制作平臺:如飛影數字人、D-ID、DeepBrain等,提供豐富的數字人形象和模板,以及強大的語音合成和自然語言處理能力。
實際操作案例
平臺操作流程:打開平臺、選擇數字人形象、配置語音和語言、編寫或導入文案、生成視頻、后期剪輯等步驟。
總的來說,AI數字人系統功能清單涵蓋了從前端建模、動畫設計到后端語音識別、智能交互等多個環節,每個環節都包含了多個關鍵功能點,共同構成了一個完整的AI數字人系統。
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