未來AI技術的發展趨勢是多模態大模型、視頻生成、端側大模型以及具身智能等。以下是對未來AI技術發展趨勢的分析：

1. 多模態大模型：未來的AI將具備視覺、聽覺等多種感官能力，能夠更全面地理解和處理信息。這種多模態的融合將使得AI在理解復雜環境和情境時更加準確和高效。

2. 視頻生成：AI將進一步發展其在視頻內容生成方面的能力，創造出符合物理常識的世界模型，實現對現實場景的深度模擬和預測。這將極大地推動影視制作、游戲開發等領域的創新和發展。

3. 端側大模型：隨著技術的進步，大型AI模型將被部署到終端設備上，直接在本地運行，從而顯著提升數據處理速度，減少數據傳輸需求，并更好地保護用戶隱私。這一趨勢將使得AI技術更加貼近用戶，提高用戶體驗。

4. 具身智能：未來的AI將更加注重與物理世界的交互，通過多模態大模型處理多種傳感數據輸入，實現虛擬與現實的深度融合。這種具身智能將在機器人、自動駕駛等領域發揮重要作用。

5. 人工智能+（AI+）：AI作為一種通用技術，將與現有的各種技術和行業相結合，產生倍增效應。政府和企業都在積極推動AI與傳統行業的深度融合，促進產業升級和創新轉型。

6. 小數據和優質數據：在海量數據的背景下，如何有效利用小數據和優質數據成為關鍵。通過建設多樣性的數據集，可以支撐不同技術路線的AI發展，并為解決通用人工智能的瓶頸問題提供新的可能。

7. 人機對齊：確保AI輸出結果與人類價值觀相符是未來發展的重要方向。這需要在設計獎勵機制時考慮任務的效率、效益和效果，同時確保行為符合人類的倫理標準。

8. AI使用邊界和倫理監督模型：隨著AI系統的合規性、安全性和倫理問題日益突出，建立一個AI監督模型框架尤為必要。這將確保所有AI系統在開發和使用過程中遵循既定的原則，減少風險。

9. 可解釋性模型：提高AI系統的可解釋性有助于減少對公共資源的消耗，增強用戶對AI系統的信任度，并促進其在關鍵領域的應用。

10. 世界模擬器：世界模擬器能提供沉浸式的高仿真體驗，為使用者帶來更加豐富和多樣化的游戲世界，可應用于教育、娛樂等領域，還可創造更多超級數字場景。

未來AI技術的發展趨勢將是多元化、智能化和深度融合的。這些趨勢將共同推動AI技術的快速發展和應用普及，為人類社會帶來更多便利和創新。然而，也需要注意到AI技術帶來的潛在風險和挑戰，如隱私保護、倫理規范等問題，需要在發展過程中加以關注和解決。